Contact: info@techsite.be
Google heeft Gemini 3 Flash aangekondigd, een nieuw AI-model dat volgens het bedrijf beter presteert dan Gemini 2.5 Pro terwijl het significant sneller en efficiënter werkt. Het model wordt gefaseerd uitgerold via de Gemini-app, Google Zoeken en verschillende ontwikkelplatforms.
Google claimt dat Gemini 3 Flash drie keer sneller opereert dan zijn grotere broer Gemini 2.5 Pro, bij vergelijkbare of zelfs betere benchmarkresultaten. Het model positioneert zich daarmee als een interessante middenweg in Google’s AI-modellenlijn: krachtiger dan de goedkoopste Flash-variant, maar efficiënter dan het topmodel Pro.
Prijsstelling tussen Flash en Pro
Qua pricing zit Gemini 3 Flash precies tussen de bestaande modellen in. Gebruikers betalen 50 dollarcent per miljoen inputtokens en 3 dollar per miljoen outputtokens. Ter vergelijking: Gemini 2.5 Flash kost 30 dollarcent per miljoen inputtokens en 2,50 dollar per miljoen outputtokens, terwijl Gemini 2.5 Pro aan de bovenkant van het spectrum zit met hogere tarieven.
Een belangrijk voordeel is volgens Google dat Gemini 3 Flash 30 procent minder tokens nodig heeft dan 2.5 Pro voor vergelijkbare taken. In de praktijk betekent dit dat gebruikers ondanks de iets hogere prijs per token ten opzichte van 2.5 Flash alsnog kostenefficiënter uit kunnen zijn bij complexere taken, afhankelijk van het gebruiksscenario.
Benchmarkresultaten en technische prestaties
Google heeft verschillende benchmarkresultaten vrijgegeven die de prestaties van Gemini 3 Flash moeten illustreren. Op MMMU-Pro, een benchmark die multimodale redeneercapaciteiten test, scoort het model 81,2 procent. Dit resultaat ligt volgens Google op vergelijkbaar niveau met Gemini 3 Pro, het vlaggenschipmodel uit dezelfde generatie.
Ook op wetenschappelijk gebied laat het model sterke cijfers zien. Op GPQA Diamond, een benchmark die graduate-level wetenschappelijke kennis evalueert in disciplines als biologie, fysica en scheikunde, behaalt Gemini 3 Flash een score van 90,4 procent. Voor programmeertaken scoort het model 78 procent op SWE-bench Verified, een benchmark die de capaciteit meet om real-world softwareproblemen op te lossen in bestaande repositories.
Multimodale capaciteiten en toepassingsmogelijkheden
Volgens Google beschikt Gemini 3 Flash over aanzienlijk verbeterde multimodale capaciteiten ten opzichte van eerdere Flash-modellen. Het model zou in staat zijn complexere videoanalyses uit te voeren en kan werken in visuele vraag-en-antwoordsystemen waarbij het beelden interpreteert en daarop reageert.
Google wijst ontwikkelaars specifiek op potentiële toepassingen in gaming. Het model zou zich bijvoorbeeld kunnen lenen als in-game assistent die spelers visueel kan bijstaan, gameomgevingen kan analyseren of contextuele hulp kan bieden op basis van wat er op het scherm gebeurt. Ook voor andere toepassingen waarbij real-time verwerking van visuele input cruciaal is, zoals beveiligingssystemen of industriële automatisering, zou het model interessant kunnen zijn.
Beschikbaarheid en uitrol
Gemini 3 Flash wordt gefaseerd uitgerold naar eindgebruikers en ontwikkelaars. Consumenten krijgen toegang via de Gemini-app en de AI-modus in Google Zoeken, waarbij de beschikbaarheid geleidelijk wereldwijd wordt uitgebreid. Het precieze tijdpad voor verschillende regio’s heeft Google nog niet bekendgemaakt.
Voor ontwikkelaars is het model per direct beschikbaar als preview-versie via verschillende kanalen. Google AI Studio, het experimentele platform voor ontwikkelaars, biedt toegang tot het model via de Gemini API. Ook via Vertex AI, Google’s enterprise machine learning-platform, en Gemini Enterprise kunnen bedrijven en ontwikkelaars nu aan de slag met Gemini 3 Flash. Daarnaast is het model beschikbaar via Google Antigravity, hoewel over dit platform nog relatief weinig publiekelijk bekend is.
Met de introductie van Gemini 3 Flash lijkt Google in te zetten op een breed spectrum aan AI-modellen voor verschillende gebruiksscenario’s, waarbij gebruikers kunnen kiezen tussen snelheid, kosten en prestaties afhankelijk van hun specifieke behoeften.
